大数据技术专业

作者：韦世雄  时间：2022-5-7  来源：商务大数据应用技术产业学院

大数据技术专业是我校商务大数据应用技术产业学院重点建设的特色专业。

梧州职业学院商务大数据应用技术产业学院是广西第一批获准建设大数据技术专业院校。产业学院大数据技术专业始终坚持"校企合作、产教融合"，形成了"课程紧贴产业需求，专业服务地方发展"的专业特色。紧贴广西信息产业发展需求和大数据行业发展趋势开设新技术课程，加强与粤港澳大湾区重点行业企业的深度合作，依托"产业学院工作室"搭建校企协同创新平台，校企合作开展软件产品研发和协同创新，基于工作室教育教学模式开展专业教学和人才培养工作。与武汉厚溥集团、百度等IT龙头企业建立了教育合作关系，培养了一个高水平的教师队伍，开发了一批有特色的优质教学资源，专业规模和办学实力凸显，开设至今，为社会输送了大量的高素质大数据技术人才，毕业生深受企业欢迎。

图2 商务大数据应用技术产业学院实训室

一、   专业特色

(一)   课程紧贴产业需求

动态调研全国信息产业和大数据行业发展需求，紧贴广西信息产业发展需求和大数据行业发展趋势开设新技术、热门技术课程。基于商务大数据应用技术产业学院打造与知名大数据方向企业深度合作平台，企业为专业教学提供真实的项目案例和开发课题，选派优秀技术团队来校担任指导老师，促使学生职业技能在项目开发实战中得到锻炼和提高。

(二)   专业服务地方发展

在产业学院平台上搭建大数据专业与地方企业合作桥梁，设置企业课程，学以致用；成立"产业学院工作室"，指导老师带领学生团队课外技能拓展，技能竞赛、承接企业项目，产业学院成为学生与职业岗位无缝对接的孵化器。

(三)   专业培养新模式

专业人才培养贴切信息产业和大数据行业发展需求,共划分为四个培养阶段，岗课赛证融通。第一阶段，校内产业学院培养，基本职业素质和专业基础技能的培养。第二阶段，校外产业学院培养，专业专项能力的培养，使学生掌握对应岗位的基本职业技能及职业素养。第三阶段，校外产业学院实训基地培养，适岗能力的培养，“校企结合”增强学生综合职业能力，提高适岗能力。第四阶段，企业实习培养，定岗能力培养，提升岗位认知、综合素质和工作经验，满足大数据行业“多元”就业岗位的对大数据技术专业人才现实需要。

图6 商务大数据应用技术产业学院实训基地室外环境

 图7 商务大数据应用技术产业学院实训基地室内一角

(四)   专业培养过程实战化

专业教学管理过程实战化，融合学校及企业教学管理优势。教学上,上课前学生提前10分钟到实训室，轮流进行主题演讲，项目进程汇报分享；上课过程中，以企业项目驱动，实施项目小组式教学，由组长带领小组成员，项目经理带领小组组长，让学生融入实战，进行项目团队分析及开发；课后，完成项目经理布置的工作任务，独立项目问题处理。管理上，专业实行班主任+教师(项目经理、指导老师)+校辅导员、学院领导四级管理制，专业每班都有对应负责的班主任、项目经理、校辅导员管理。建立基础班规，“厚溥币” 管理体系，模拟企业绩效工资考核，客观评价学生每个月学校学习及生活表现。

图8 每月“厚溥币”公示

(五)   专业技能证书

专业引入工业和信息产业部人才交流中心信息技术工程师---HITE6.0国家级计算机人才评定体系。学生在校内产业学院培养和校外产业学院培养的第一、第二阶段中进行体系培养认证，认证通过后获得《工信部全国计算机行业人才证书考试体系证书》。我校为《大数据平台运维职业技能等级标准》1+X证书试点院校，对应大数据技术专业，专业学生可在第二、第三阶段参加1+X技能考证。

图9 工信部全国计算机行业人才证书考试体系证书

二、   教学团队

目前有专任教师9人，企业指导老师14人，是梧州职业学院大数据技术教学团队的核心骨干力量，是一支由"教学能师、技术能手"组成的高水平教师队伍。

图10 广西职业院校技能大赛《大数据技术与应用》赛项备赛指导

图11 广西职业院校技能大赛《大数据技术与应用》赛项带队现场

三、  培养目标

大数据技术专业主要面向广西区内及周边地区，基于商务大数据应用技术产业学院，服务于全国互联网、人工智能、大数据处理应用产品应用行业；面向软件和信息技术服务的计算机软件工程技术人员、计算机程序设计人员、计算机软件测试人员、人工智能工程技术人员、大数据工程技术人员等职业群；培养掌握基本专业知识和技术技能，有精益求精工匠精神，较强就业能力和可持续发展能力能够胜任中小企业软件技术工作的具有坚定的爱党、爱国理想信念，德、智、体、美、劳全面发展，面向现代化产业转型升级的，理论知识够用、人文素养良好、职业素养优秀、有创新意识和终身学习意识的复合技术技能型人才。设置大数据开发及运行维护两个专业教学方向。面向大数据技术行业的高薪热门岗位设置核心课程，主要课程包括：Java编程技术、MySQL数据库开发、Python人工智能技术开发、大数据与新媒体运营技术、Hadoop大数据技术开发、商务大数据采集与分析、商务大数据智能应用。

四、  技能竞赛成果

近3年来学生参加各类技能竞赛获得自治区级以上奖励40余人，其中广西职业院校技能大赛《大数据技术与应用》赛项获得一等奖1项，二等奖3项，三等奖两项。

图13 2021年广西职业院校技能大赛《大数据技术与应用》赛项一等奖

五、  校企合作

2018年我校与武汉厚溥集团建立校企合作关系，2020年12月双方继续深入合作成立商务大数据应用技术产业学院，由中国科学院童庆禧院士为产业学院揭牌，并题词送上期望和祝福。商务大数据应用技术产业学院下设软件技术、大数据技术两个特色专业，大数据技术专业在校生人数600多人。

图14 商务大数据应用技术产业学院成立揭牌

六、  专业前景

我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用，一些地方政府已启动大数据相关工作。坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。2015年国务院印发国发〔2015〕50 号文《促进大数据发展行动纲要》，要求加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力；推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型；强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。各地政府加紧培养和引进大数据技术人才，2015年12月北京中关村发布大数据产业发展促进路线图，规划到2020年北京中关村大数据年产值达3万亿元。号称"大数据之都"的贵阳2016年出台《贵阳市大数据"十百千万"人才培养计划实施方案》，规划到2018年从政府层面选拔培养大数据领军人才10名以上、大数据创新人才100名以上、机关企事业单位大数据优秀人才1000名以上、大数据专业人才和基础人才数万名。

七、  专业就业

大数据技术行业人才需求市场紧俏,根据麦肯锡的一份研究报告，到2018年世界范围内将会出现高达140，000 至190，000的"大数据"岗位空缺。就国内而言，随着互联网技术及业务的极速发展，无论是国家层面还是社会层面，对大数据技术人才需求旺盛，特别是高端人才非常紧俏，猎头职位日渐多。 从人才市场调研情况发现，Hadoop大数据研发技术岗位在国内沿海地区的入门薪资已经达到了8000元以上，工作1年可达到 12000元以上，具有2到3年工作经验的hadoop大数据技术人才年薪可以达到 30万至50万，多数知名企业开出50万至70万年薪吸纳大数据架构师、大数据研发工程师和算法工程师。